7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海启幕。据记者了解，本届大会在展览规模、首发新品数量等方面均创下新高——展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品集中亮相，其中300余款产品将全球首发。
华泰证券通信行业首席分析师王兴告诉《证券日报》记者，展会规模持续走高背后体现了AI产业链不断延伸，应用边界持续拓宽。同时，国内人工智能上下游配套日趋完善，产业体系逐步成熟，为行业集中破解应用落地难、词元成本高等长期痛点创造了有利条件。
新品亮相
助推AI深入理解物理世界
多款新品将在2026世界人工智能大会上首次公开亮相。
北京格灵深瞳信息技术股份有限公司（以下简称“格灵深瞳”）将在本届大会期间展示视觉智能工坊VE2S（Visual End-to-End Studio），并首次线下公开展示其面向业务现场的硬件节点VE2S-GBOX。据悉，VE2S是格灵深瞳面向真实业务场景打造的AI原生视觉智能产品体系。
“当AI真正进入业务现场，其不仅要看见画面，还要逐步理解现场，并在持续运行中越来越适配业务。”格灵深瞳CEO吴一洲告诉《证券日报》记者，VE2S致力于通过长尾算法生成、泛化能力迁移和现场自主进化机制，让AI在真实业务场景中持续沉淀数据、知识与经验，让视觉智能从一次性交付转变为可长期运行、持续进化的业务能力。
如果说格灵深瞳正让AI“看到并理解”物理世界，那么光轮智能（北京）科技有限公司（以下简称“光轮智能”）则正通过构建物理AI数据与评测基础设施，为机器人打造持续学习的“教育体系”。
光轮智能首次在大会上系统性展示让机器人持续学习的完整闭环。据悉，该公司通过底层仿真基础设施SimFoundry把真实世界的物体、物理规律和操作过程，变成物理真实的仿真环境，让机器人拥有物理真实的“练习场”，为机器人打造覆盖“数据—评测—部署反馈”流程的物理AI“教育体系”。
物理AI可赋能机器人等智能硬件理解、推理并落地现实复杂任务，世界模型则作为支撑物理AI的底层技术体系，决定其能力上限。
昆仑万维科技股份有限公司将在大会期间举办“世界模型与多模态范式跃迁”专场论坛，届时该公司将集中完成三大核心模型的全球首发与重磅升级：发布Matrix-3.5世界模型、Mureka v9.5音乐大模型以及Riemann-1.0机器人模型，全面覆盖世界模型、音乐创作、具身智能三大领域。
摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称“摩尔线程”）将在本届大会上首次展示全球首个5D世界模型“北大EvoPhys-World”的全栈原生训练成果。
摩尔线程相关负责人告诉《证券日报》记者，北大EvoPhys团队推出全球首个5D世界模型EvoPhys-World，一经发布便在斯坦福WorldScore“世界生成”维度位列全球第一，并连续37天蝉联榜首。其原生训练全程在基于摩尔线程MTT S5000的夸娥智算集群完成，MUSA软件栈全栈支撑，训练稳定性、扩展性与生成质量均达到国际主流水平。
多方协作
合力降低词元使用成本
大会期间，中昊芯英（杭州）科技有限公司（以下简称“中昊芯英”）近期发布的新一代全自研高性能TPU AI产品“须臾”将首次公开亮相。
中昊芯英创始人、CEO杨龚轶凡向记者介绍，“须臾”的研发目标就是通过TPU（张量处理器）架构压低单位词元成本。“须臾”能够通过分工协作的硬件调度模式，破解智能体反复读取存储数据的难题，最大限度减少无效消耗。
杨龚轶凡表示，未来中昊芯英将基于TPU架构进一步迭代AI处理器，助推词元使用成本的下降。
在本届大会上，新华三技术有限公司（以下简称“新华三”）设计了以“打造Token（词元）极致性价比”为主题的展台，图灵中试平台首次线下亮相。据介绍，该平台覆盖多款主流国产芯片、90余款大模型、5000套成熟芯模适配方案，打造一站式图灵词元工厂，形成算力供给、芯模适配、词元调度计量治理的完整闭环，推动算力从粗放供给走向精细化运营。
中国电信集团有限公司（以下简称“中国电信”）将在本届大会上首次展示面向词元经营场景的词元安全路由器。中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，通过词元安全路由器这一“运营驾驶舱”，企业用户各部门大模型调用使用情况、花费金额及调用分布一目了然，管理者可清晰掌握“谁在用、用了多少、花了多少钱、调了哪些模型”，实现词元的精细化管控。
与此同时，产业端正从应用层面发力，持续推动词元使用成本下行。北京金山办公软件股份有限公司（以下简称“金山办公”）相关负责人向《证券日报》记者表示，此次金山办公将在大会现场首次公开演示灵犀专业版与WPS Comate专业能力。
其中，面向B端市场打造的WPS Comate，核心围绕企业数字化办公场景，帮助企业打通内部数据、业务流程，搭建可控、可落地的智能化办公体系。金山办公副总裁王冬告诉《证券日报》记者，企业用好AI必须管好成本，以按人、按岗、按任务的词元配额与审计，让企业的AI投入“花得清楚”。
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